张毅锋

发布者:蔡媛媛发布时间:2018-04-23浏览次数:595

职称:副教授

办公室:无线谷A5407

办公电话:13951636194

Emailyfz@seu.edu.cn

学习经历:

19809-19847东南大学信息科学与工程学院(原南京工学院无线电系)本科

19869-19893哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院硕士

19943-19994东南大学信息科学与工程学院博士

工作经历:

19847-19869安徽师范大学数学系助教

19896-19943解放军电子工程学院网络系讲师

19993-200112东南大学信息科学与工程学院博士后流动站出站评为副教授

20021-200712解放军电子工程学院信息系副教授

20094-200911南通大学电子信息学院副教授

200911月至今东南大学信息科学与工程学院副教授

教授课程:

数字信号处理--本科(2010-2017

模式识别及生物特征识别--本科(2015-2016

模式识别基础--本科(2016-2017

模式识别导论本科(2017

模式分析与模式识别硕士、博士(2010-2017

研究方向:

1、计算机视觉;

2、数字水印与信息隐藏;

3、智能信息处理;

4、脑电信号处理;

5、复杂网络。

获奖情况:

12002年度江苏省科技进步一等奖(排名第三);

22003年度全国优秀博士学位论文提名奖;

3、江苏省第四届优秀博士学位论文奖;

42000IEEE APCCAS国际会议最佳论文奖;

52016国家级精品资源共享课;

62017年东南大学教学工作优秀二等奖。

论文著作:

[1] 张毅锋,卢宏涛,裴文江,《混沌神经信息处理理论与应用》,北京:高等教育出版社. 2014

[2]   X. Cheng, Y. Zhang, J. Cui, and L.   Zhou, Object tracking via temporal consistency dictionary learning, IEEE   Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 47(4): 628-638, 2017.

[3]Yingying Li, Yifeng Zhang, Robust Watermarking Based on Spread Transform,2017 9th   International Conference on Wireless Communications and Signal Processing,Nanjing, China.

[4] Chang Song, Yifeng   Zhang, Guojun Lu, Reversible Data Hiding Based on   Directional Prediction and Multiple Histograms Modification, 2017 9th International Conference on Wireless   Communications and Signal Processing,Nanjing, China.

[5] Tian Xia, Yifeng   Zhang, Yuan Liu and Yibo Sun, Expression   Recognition in the Wild with Transfer Learning, 2017   9th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing,Nanjing, China.

[6]Cheng Jiang,Yifeng Zhang,The Face Detection Algorithm Based   on Local Elastic Potential Energy Feature, 2017   9th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing,Nanjing, China.

[7] 程旭,张毅锋,刘袁,崔锦实,周琳,基于深度特征的目标跟踪算法,东南大学学报,47(1):1-52017,

[8]   Yifeng Zhang,   Chengwei Jia, Kai Wang, Wenjiang Pei, Modified STDM based on Hybrid Transform   and Sub-block Correlation, Int. J. Electron. Commun. (AEü), 68(9): 807-815,   September 2014.

[9]   Y   Jiang, Y Zhang, W Pei, K Wang,   Adaptive spread transform QIM watermarking algorithm based on improved   perceptual models [J]. Int. J. Electron. Commun. (AEü), 67(8): 690-696, 2013.

[10] Kai Wang, Yifeng Zhang, Siyuan Zhou, Wenjiang Pei, Shaoping   Wang, Tao Li, Optimal routing strategy based on the minimum information path,   Physica A 390, 2593–2600, 2011.

[11]   He Zhenya, Zhang Yifeng, Wei Chengjian, Wang Jun. A multistage   self-organizing algorithm combined transiently chaotic neural network for   cellular channel assignment, IEEE Transactions on Vehicular Technology,   51(6): 1386-1396, 2002.

[12]YIFENG ZHANG, ZHENYA HE and CHENGJIAN WEI, Self-Organizing   Transient Chaotic Neural Network for Cellular Channel Assignment, Neural   Processing Letters 16: 2941, 2002.

[13]   ZHENYA HE, YIFENG ZHANGand   LUXI YANG, The Study of Chaotic Neural Network and its Applications in   Associative Memory, Neural   Processing Letters 9: 163–175, 1999.

[14] 何振亚,张毅锋,卢宏涛,细胞神经网络动态特性及其在保密通信中的应用,通信学报,20卷,第3期,59-67, 1999

[15]Cunlai Pu,   Siyuan Zhou, Kai Wang, Yifeng Zhang, Wenjiang Pei, Efficient and robust routing on   scale-free networks, Physica A, vol. 391, pp. 866-871, 2012.

[16] Zhang   XD, Zhang YF, Yuhui Shi, Li Zhao,   Cairong Zou, The Power Control Algorithm in Cognitive Radio System Based on   Improved Shuffled Frog Leaping AlgorithmAEÜ - International Journal   of Electronics and Communications, 2012. 66(6): 448-454.

[17] Chen WU, Yifeng ZHANG, Yuhui SHI, Li ZHAO and Minghai XIN, Sparse FIR Filter   Design Using Binary Particle Swarm Optimization, IEICE Trans. Fundamentals,   VOL. E97-A, NO. 12, 2653-2657, 2014.

[18] Yanfei Cao, Kai Wang, Wenjiang Pei, Yujie Liu, Yifeng Zhang, Design of High-Order   Extrapolated Impulse Response FIR Filters with Signed Powers-of-Two   Coefficients, Circuits System and Signal Processing, vol. 30, pp. 963–985,   2011.

科研项目:

项目名称

项目类别

项目时间

工作类别

项目金额

基于混沌压缩感知的数字水印关键技术研究

江苏省自然科学基金项目

2015.09-2018.08

应用基础研究

10

´´´´研究

´´´基金

2013.06-2017.05

应用基础研究

30

基于深度学习的目标迁移跟踪算法研究

计算机软件新技术国家重点实验室开放课题

2017.06-2019.06

自由探索类

1.5

基于深度网络的目标迁移跟踪算法研究

机器感知与智能教育部重点实验室开放课题

2016.10-2016.12

应用基础研究

2

基于不变矩的水下目标识别算法研究

水声信号处理教育部重点实验室开放基金

2015.06-2017.06

应用基础研究

3

极端环境下应激情感语音特征分析与识别的研究

国家自然科学基金面上项目

2016.01-2019.12

应用基础研究

63

面向非特定说话人的实用情感语音特征分析与识别的关键技术及应用研究

国家自然科学基金面上项目

2013.01-2016.12

应用基础研究

81

基于TD-LTE公网集群业务系统研发与验证

国家科技重大专项

2013.01-2014.12

应用研究

65

TD-LTE-A系统试验设备开发

国家科技重大专项

2012.01-2013.12

应用研究

168

用数字集群(PDTTD-SCDMA)通信系统关键技术研究与应用示范

八六三专题项目

2012.01-2014.12

应用研究

35

进化计算理论、方法及其应用

国家自然科学基金重点项目

2002.01-2005.12

应用基础研究

150

混沌神经网络模型和智能信息处理理论与实现技术

国家自然科学基金重点项目

1998.01-2000.12

应用基础研究

100

认知科学中神经网络理论及应用基础

国家攀登计划重大项目

1992.10-1997.09

应用基础研究

250

专利:

专利号

专利名称

专利类型