蒋雁翔

发布者:沈如达发布时间:2018-04-23浏览次数:15866

职称:副教授,博士生导师,尤肖虎教授团队优秀教师

办公室:无线谷A11217

Emailyxjiang@seu.edu.cn

本课题组致力于6G无线通信、机器学习/深度学习/人工智能、凸优化理论与算法、复杂稀疏信号处理等前沿交叉领域的基础理论与应用研究。已指导学生在通信领域国际顶刊顶会上发表高水平学术论文数十篇、申请/授权国家发明专利数十项、以及获得多种奖励荣誉。欢迎感兴趣的同学联系攻读硕士、博士学位,欢迎优秀本科生加入课题组参与SRTP项目、竞赛、本科毕设、以及接受科研锻炼提高能力水平。课题组长期招收优秀博士后,诚挚欢迎潜心科研、勇于创新的优秀青年人才垂询联系!

学习经历:

2014/1-2014/12,美国马里兰大学帕克分校,电子与计算机工程系,访问学者,合作导师:Prof.   K. J. Ray LiuIEEE PresidentDistinguished University Professor @University   of Maryland, College Park

2003/9-2007/4,东南大学,信息科学与工程学院,通信与信息系统专业,博士(提前攻博),东南大学优秀博士学位论文,导师:尤肖虎教授

2001/9-2003/8,东南大学,无线电工程系,通信与信息系统专业,硕士,东南大学无线电工程系研究生入学考试1,导师:尤肖虎教授

1995/9-1999/7,南京大学,电子科学与工程系,电子学与信息系统专业,本科,南京大学优秀毕业生

工作经历:

2007/5-至今,东南大学,移动通信国家重点实验室

教授课程:

信息论基础(研讨)本科生专业课(本课程为信息科学专业基础课程,建立学生对信息和信息传输的概念及基本原理的理解,为后续的通信与信号处理的各门专业课奠定扎实的理论基础)

现代无线通信系统本科生通识课(通过本课程的学习,使学生掌握现代无线通信的基本原理,了解现代传输技术在无线通信系统中的应用及目前无线通信技术发展的概况)

科技写作研究生课程(本课程旨在培养学生规范而有效的科技写作能力,达到交流学术思想和传播科研成果的目的,通过本门课程的学习,将使学生能够运用准确、鲜明、简练、生动的语言撰写出高质量的科技论文)

研究方向:

近年来,课题组在基于人工智能的边缘缓存与边缘计算技术、基于凸优化的绿色无线通信技术、以及基于随机几何的无线通信网络性能分析等方面取得了若干系统性原创性国际一流科研成果。近期主要研究方向包括:人工智能在无线通信中的应用、面向国家双碳战略的6G超低能耗智能绿色通信理论与关键技术、6G超低时延超高可靠大规模无线传输理论与关键技术、移动边缘智能通信理论与关键技术等。

获奖情况:

[1]     2022,中国电子学会电子信息领域优秀科技论文1/7

2022,第七届中国科协优秀科技论文,《中国科学》杂志社信息科学研究领域唯一入选论文1/102021ESI高被引论文及ESI热点论文Engineering学术领域同一出版年最优秀的0.1%之列);谷歌学术被引次数突破640

Xiaohu   You*, Cheng-Xiang Wang, Jie Huang,   Xiqi Gao, Zaichen Zhang, Mao Wang, Yongming Huang, Chuan Zhang, Yanxiang   Jiang, et al., “Towards 6G wireless communication networks: Vision,   enabling technologies, and new paradigm shifts,” Science China Information Sciences, vol. 64, pp. 1-74, Jan.   2021.

[2]     2022,所指导的研究生马妙丽发表国际顶刊论文;谷歌学术被引次数突破130

Yanxiang   Jiang*, Miaoli Ma, Mehdi Bennis,   Fu-Chun Zheng, and Xiaohu You,User preference learning based edge caching for fog   radio access network,IEEE Transactions on Communications, vol. 67, no. 2, pp. 1268-1283, Feb. 2019.

[3]     2019,所指导的研究生刘强发表国际顶刊论文,并入选ESI高被引论文Engineering学术领域同一出版年最优秀的1%之列),谷歌学术被引次数突破240

Yanxiang Jiang*, Qiang Liu, Fu-Chun Zheng, Xiqi Gao, and Xiaohu   You, “Energy efficient joint resource allocation and power control for D2D   communications,” IEEE   Transactions on Vehicular Technology, vol. 65, no. 8, pp.   6119-6127, Aug. 2016.

[4]     2019,所指导的研究生李鹏获得“中兴通讯公司级优秀毕业生”0.1%

[5]     2019,所指导的本科生夏骋宇获得“江苏省优秀本科毕业设计”1%

[6]     2019,“孙庆云创新奖教金”一等奖

[7]     2019,东南大学优秀共产党员

[8]     2018,所指导的研究生陈璇获得“中国研究生数学建模大赛”一等奖(1%、“华为专项奖”0.1%和“最佳数模报告奖”0.01%

 

论文著作:

蒋雁翔博士在通信领域拥有二十余年的丰富科研经历,先后参与或主持国家863重大、国家973重大、国家重大专项、国家重点研发、国家自然科学基金创新群体等各类型国家级重大重点科研项目10余项;历经B3G4G/B4G5G/B5G6G移动通信发展,拥有基础理论研究、关键技术研发、实验平台开发等全面通信技术研究经验;掌握移动通信软件编写、专用芯片设计、FPGA开发、PCB制版、验证系统测试等全套移动通信软硬件技术。

 

蒋雁翔博士在美国马里兰大学帕克分校和东南大学从事的几项重要研究工作中,建立了与多名国际著名学者的长期密切合作,形成了跨区域、跨单位和跨学科的研究团队。 

 

课题组学生联合指导教师:

1Prof.   Mehdi Bennis(芬兰奥卢大学国际著名青年学者,IEEE Fellow, IEEE Fred W. Ellersick Prize获奖者,2020 Clarviate Highly Cited   Researcher by the Web of Science;

2Prof. Dusit Niyato(新加坡南洋理工大学国际著名青年学者,IEEE   Fellow, IEEE Fred W. Ellersick Prize获奖者,IEEE Communications Surveys and Tutorials主编)。

 

课题组研究生培养理念:对于研究生而言,掌握本领域相关专业知识、具备一定的科研能力仅仅是毕业的最低要求。更重要的是能通过研究生阶段的学习和科研经历,掌握强大的逻辑思考能力、理解与分析问题的能力、快速学习新知识和新技术的能力、以及解决各种实际问题的能力,并培养出一种可以解决工作中任何难题的信心,无论从事任何行业都有成为该行业领军人物的能力和自信。

 

蒋雁翔博士是IEEE高级会员,中国通信学会和中国电子学会高级会员,中国人工智能学会和中国计算机学会专业会员,担任国际期刊IEEE   AccessWireless Communications and Mobile ComputingEURASIP Journal on Wireless   Communications and NetworkingFrontiers in Communications and Networks编委(Associate Editor),担任IWCMC 2023 Symposium ChairIEEE VTC 2022-Fall Track   Chair & Session ChairIEEE GLOBECOM 2018 Session ChairIEEE VTC 2018-Fall   Session ChairIEEE VTC 2016-Spring Local Patronage and Exhibits Chair,长期担任IEEE TCOMTWCTVTJSACJSTSPWCLCL等国际一流期刊的审稿人以及IEEE   ICCGLOBECOMWCNCVTCPIMRCSPAWC等国际主流会议的技术委员会委员。

 

IEEE   Transactions on CommunicationsIEEE Transactions on Wireless CommunicationsIEEE Transactions on   Vehicular Technology等通信领域国际顶级期刊和IEEE ICCGLOBECOM等通信领域国际顶级会议上已发表SCI/EI学术论文近100篇、已申请/授权国际国内发明专利63项;所研究出的很多优秀成果已成功落地,已成功转化发明专利成果18项;已有多篇论文入选“ESI1%高被引论文Engineering学术领域同一出版年最优秀的前1%之列);作为重要合作者所完成的6G长篇综述入选“中国电子信息领域优秀科技论文(1/7)”、“第七届中国科协优秀科技论文,《中国科学》杂志社信息科学研究领域唯一入选论文(1/10)”、以及“ESI0.1%热点论文”(Engineering学术领域同一出版年最优秀的前0.1%之列),所发表的众多研究成果获国内外同行广泛引用与高度评价。

 

新近发表或投稿的代表性国际顶级期刊论文:(*代表通信作者和本篇论文的指导教师

[1]    Min Zhang, Yanxiang Jiang*,   Fu-Chun Zheng, Dongming Wang, Mehdi Bennis, Abbas Jamalipour,and   Xiaohu You*, “Communication Efficient Federated Reinforcement Learning   for Cooperative Edge Caching in Fog Radio Access Networks,” under review   in IEEE Transactions on   Communications.

[2]    Jie Yan, Min Zhang, Yanxiang Jiang*,   Fu-Chun Zheng, Qi Chang, Khamael M. Abualnaja,Shahid   Mumtaz, and Xiaohu You*, “Deep   Reinforcement Learning based Joint Edge Caching and Content Recommendation with   Inconsistent File Sizes in Fog-RANs,” under review in IEEE Transactions on Vehicular Technology.

[3]    Qianli Tan, Yanxiang Jiang*,   Lingling Zhang, Ying Cui, Fu-Chun Zheng, Dusit Niyato, and Xiaohu You*,  “Secretive Coded Caching with Non-uniform Demands   in Fog Radio Access Networks,” under review in IEEE Communications Letters.

[4]  Dongming Wang, Xiaohu You*, Yongming Huang, Wei Xu,   Jiamin Li, Pengcheng Zhu, Yanxiang Jiang,Xinjiang Xia, Kang Zheng,Jiangzhou Wang, et al., “Full-spectrum Cell-free RAN for 6G Systems:   System design, and Experimental Results,” under review inScience China Information Sciences

[5]  Ziyang Zhang, Xiaohu You*, Dongming Wang, Xinjiang   Xia, Pengcheng Zhu, Yanxiang Jiang, Chulong Liang, and Jiangzhou Wang,   “Performance of Multidevice Downlink Cell-free System under Finite   Blocklength for uRLLC with Hard Deadlines,” under review in IEEE Journal on Selected Areas in   Communications

[6]    Yunwei Tao, Yanxiang Jiang*,   Fu-Chun Zheng, Zhiheng Wang, Pengcheng Zhu, Meixia Tao, Dusit Niyato, and Xiaohu You*, “Content Popularity   PredictionBased on Quantized Federated   Bayesian Learning in Fog  Radio Access Networks,” under 2nd review   in IEEE Transactions onCommunications.

[7]    Shujuan Wang, Guangchao Chen, Yanxiang   Jiang*,and Xiaohu You*, “A Cluster-based V2V   Approach for Mixed Data Dissemination in Urban Scenario of IoVs,” Early   Access in IEEE Transactions on Vehicular Technology.

[8]    Yanxiang Jiang*, Bao   Wang, Fu-Chun Zheng, Mehdi Bennis, and Xiaohu You, “Joint MDS Codes and   Weighted Graph Based Coded Caching in Fog Radio Access Networks,” IEEE Transactions on Wireless   Communications,  vol. 21,   no. 9, pp. 6789-6802, Sep. 2022.

[9]    Yanxiang Jiang*,   Yuting Wu, Fu-Chun Zheng, Mehdi Bennis, and Xiaohu You, “Federated Learning   Based Content Popularity Prediction in Fog Radio Access Networks,” IEEE Transactions on Wireless   Communications, vol. 21, no. 6, pp. 3836-3849, Jun. 2022.

[10]     Yanxiang Jiang*,   Xuan Chen, Fu-Chun Zheng, Dusit Niyato, and Xiaohu You, “Brain Storm   Optimization-Based Edge Caching in Fog Radio Access Networks,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol.   70, no. 2, pp. 1807-1820, Feb. 2021.

[11]     Yanxiang Jiang*,   Chaoyi Wan, Meixia Tao, Fu-Chun Zheng, Pengcheng Zhu, Xiqi Gao, and Xiaohu   You, “Analysis and Optimization of Fog Radio Access Networks with Hybrid   Caching: Delay and Energy Efficiency,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 20, no.   1, pp. 69-82, Jan. 2021.

[12]     Xiaohu You, Cheng-Xiang Wang, Jie Huang,   Xiqi Gao, Zaichen Zhang, Mao Wang, Yongming Huang, Chuan Zhang, Yanxiang   Jiang, et al., “Towards 6G wireless communication networks: Vision,   enabling technologies, and new paradigm shifts,” Science China Information Sciences, vol. 64, pp. 1-74, Jan.   2021. [ESI以及谷歌学术高被引、热点论文,引用次数突破640,最有影响力的6G长篇综述论文之一]

[13]     Yanxiang Jiang*,   Haojie Feng, Fu-Chun Zheng, Dusit Niyato, and Xiaohu You, “Deep   Learning-Based Edge Caching in Fog Radio Access Networks,” IEEE Transactions on Wireless   Communications, vol. 19, no. 12, pp. 8442-   8454, Dec. 2020.

[14]     Yanxiang Jiang*,   Aoao   Peng, Chaoyi Wan, Ying Cui, Xiaohu You, Fu-Chun Zheng,   and Shi Jin, “Analysis and Optimization on Cache-enabled Fog Radio Access   Networks: Successful Transmission Probability, Fractional Offloaded Traffic   and  Delay,”IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no. 5,   pp. 5219-5231, May 2020.

[15]     Yanxiang Jiang*,   Yabai   Hu, Mehdi Bennis, Fu-Chun Zheng, and Xiaohu You, “A Mean   Field Game-Based Distributed Edge Caching in Fog Radio Access   Networks,” IEEE Transactions   on Communications, vol. 68, no. 3, pp. 1567-1580, Mar. 2020.

[16]     Yanxiang Jiang*,Wenlong   Huang, Mehdi Bennis, and Fu-Chun Zheng, “Decentralized asynchronous coded caching   design and performance analysis in fog radio access networks,”IEEE Transactions on   Mobile Computing, vol. 19, no.3,  pp. 540-551,   Mar. 2020.

[17]     Yanxiang Jiang*,Peng Li, Zhiguo   Ding, Fu-Chun Zheng, Miaoli Ma, and Xiaohu You, “Joint transmitter and receiver   design for pattern division multiple access,” IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 18, no. 4, pp. 885-895, Apr. 2019. 

[18]     Yanxiang Jiang*,Miaoli   Ma, Mehdi Bennis,Fu-Chun Zheng,   and Xiaohu You, “User preference learning based edge caching for fog radio   access network,” IEEE   Transactions on Communications, vol. 67, no. 2, pp. 1268-1283,   Feb. 2019. [谷歌学术高被引论文,引用次数突破130,高影响力的人工智能在无线通信中的应用论文之一]

[19]     Yanxiang Jiang*,   Ningning Lu, Yan Chen, Fuchun Zheng, Mehdi Bennis, Xiqi Gao, and Xiaohu You,   “Energy efficient noncooperative power control in small-cell networks,”IEEE Transactions on   Vehicular Technology,   vol. 66, no. 8, pp. 7540-7547, Aug. 2017.

[20]     Yanxiang Jiang*,   Qiang Liu, Fuchun Zheng, Xiqi Gao, and Xiaohu You, “Energy efficient joint   resource allocation and power control for D2D communications,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol.   65, no. 8, pp. 6119-6127, Aug. 2016. [ESI以及谷歌学术高被引论文,引用次数突破240,最有影响力的高能效绿色通信论文之一]

 

新近发表或录用的代表性国际顶级会议论文:(*代表通信作者和本篇论文的指导教师)

[ICCGLOBECOM为通信领域两大旗舰国际顶级会议]

[1]    Qi Chang, Baotian Fan,Yanxiang Jiang*, Fu-Chun Zheng,Mehdi   Bennis, and Xiaohu You, “Security-aware Cooperative Caching in Fog Radio   Access Networks,” Accepted in IEEEGLOBECOM 2022 Workshop.

[2]    Yu Wang,Yanxiang   Jiang*,   Fu-Chun Zheng,Dusit Niyato,   and Xiaohu You, “Cooperative Edge Caching via  Federated   Deep Deterministic Policy Gradient Learning in Fog-RANs,” Accepted   in IEEEGLOBECOM 2022  Workshop.

[3]    Lingling Zhang, Yanxiang Jiang*,   Fu-Chun Zheng, Mehdi Bennis, and Xiaohu You, “Computation Offloading and   Resource Allocation in F-RANs: A Federated Deep Reinforcement Learning   Approach,” IEEEICC 2022 Workshop, May   2022, pp. 1-6.

[4]    Yingqi Chen,Yanxiang   Jiang*,   Fu-Chun Zheng,Mehdi Bennis,   and Xiaohu You, “Coded Caching via Federated Deep Reinforcement Learning in   Fog Radio Access Networks,” IEEEICC 2022 Workshop,May   2022, pp. 1-6.

[5]    Zhiheng Wang,Yanxiang   Jiang*,   Fu-Chun Zheng,Mehdi Bennis,   and Xiaohu You, “Content Popularity Prediction in  Fog-RANs:   A Clustered Federated Learning Based  Approach,” IEEEICC 2022,May   2022, pp. 1-6.

[6]    Qi Chang,Yanxiang   Jiang*,   Fu-Chun Zheng,Mehdi Bennis,   and Xiaohu You, “Cooperative Edge Caching via Multi Agent Reinforcement   Learning in Fog Radio  Access Networks,” IEEEICC 2022,May   2022, pp. 1-6.

[7]    Qianli Tan,Yanxiang   Jiang*,   Fu-Chun Zheng,Mehdi Bennis,   and Xiaohu You, “MDS Codes Based Group Coded Caching in Fog Radio Access   Networks,” IEEEICC 2022,May   2022, pp. 1-6.

[8]    Baotian Fan,Yanxiang   Jiang*,   Fu-Chun Zheng,Mehdi Bennis,   and Xiaohu You, “Social-aware Cooperative Caching in Fog Radio Access   Networks,” IEEEICC 2022,May   2022, pp. 1-6.

[9]    Yunwei Tao, Yanxiang Jiang*,   Fu-Chun Zheng, Mehdi Bennis, and Xiaohu You, “Content Popularity Prediction   in Fog-RANs: A Bayesian Learning Approach,” IEEEGLOBECOM 2021,   Dec. 2021, pp. 1-6.

[10]     Min Zhang, Yanxiang Jiang*,   Fu-Chun Zheng, Mehdi Bennis, and Xiaohu You, “Cooperative Edge Caching via   Federated Deep Reinforcement Learning in Fog-RANs,” IEEE ICC 2021 Workshop,Jun.   2021, pp. 1-6.

[11]     Xuan Chen,Yanxiang   Jiang*, Baotian Fan, Fu-Chun Zheng, Dusit Niyato,   and Xiaohu You, “Hierarchical Cooperative Caching in Fog Radio Access   Networks: A Brain Storm Optimization Approach,” IEEE GLOBECOM 2020, Dec. 2020, pp. 1-6.

[12]     Yuting Wu,Yanxiang   Jiang*,   Mehdi Bennis, Fu-Chun Zheng, Xiqi Gao, and Xiaohu You, “Content Popularity   Prediction in Fog Radio Access Networks: A Federated Learning Based   Approach,” IEEE ICC 2020, Jun.   2020, pp. 1-6.

[13]     Jie Yan,Yanxiang   Jiang*,   Fu-Chun Zheng,F. Richard   Yu, Xiqi Gao, and Xiaohu You, “Distributed Edge Caching with   Content Recommendation in Fog Radio Access Network via Deep   Reinforcement Learning,” IEEE   ICC 2020 Workshop, Jun. 2020,pp.   1-6.

[14]     Bao Wang,Yanxiang   Jiang*,   Fu-Chun Zheng,Mehdi   Bennis, Xiqi Gao, and Xiaohu You, “Joint Redundant MDS Codes and Cluster   Cooperation Based Coded Caching in Fog Radio Access Networks,” IEEE ICC 2020 Workshop,Jun.   2020, pp. 1-6.

[15]     Chaoyi Wan, Yanxiang   Jiang*, Fu-Chun Zheng, Pengcheng   Zhu, Xiqi Gao, and Xiaohu You, “Delay-Energy Efficiency Tradeoff in Fog Radio   Access Networks with Hybrid Caching,” IEEE GLOBECOM 2019 Workshop, Hawaii, USA, Dec. 2019, pp.   1-6.

[16]     Haojie Feng, Yanxiang   Jiang*, Dusit Niyato, Fu-Chun   Zheng, and Xiaohu You, “Content Popularity Prediction via Deep Learning in   Cache-enabled Fog Radio Access Networks,” IEEE GLOBECOM 2019, Hawaii, USA, Dec. 2019, pp. 1-6.

[17]     Chengyu Xia, Yanxiang   Jiang*, Mugen Peng, Fu-Chun Zheng,   Mehdi Bennis, and Xiaohu You, Cooperative Edge Caching in   Fog Radio Access Networks: A Pigeon Inspired Optimization Approach,IEEE GLOBECOM 2019, Hawaii, USA, Dec. 2019, pp. 1-6.

[18]     Hui Ge, Yanxiang Jiang*,   Mehdi Bennis, Fu-Chun Zheng, and Xiaohu You, “Edge   Caching Resource Allocation in Fog Radio Access Networks: An Incentive   Mechanism based Approach,”IEEE ICC 2019 Workshop, Shanghai, China, May 2019, pp. 1-6.

[19]     Aoao Peng, Yanxiang   Jiang*, Mehdi Bennis, Fu-Chun Zheng, and Xiaohu You, “Performance Analysis and Caching Design in Fog Radio Access   Networks,” IEEE GLOBECOM2018 Workshop, Abu   Dhabi, UAE, Dec. 2018, pp.1-6.

[20]   Yanxiang Jiang*,   Miaoli Ma, Mehdi Bennis, Fu-Chun Zheng, and Xiaohu You, “A Novel Caching Policy with Content Popularity Prediction and User Preference Learning in   Fog-RAN,” IEEE GLOBECOM2017 Workshop, Singapore,   Dec. 2017, pp. 1-6.

科研项目:

项目名称

项目类别

项目时间

工作类别

项目金额

6G超低时延超高可靠大规模无线传输技术

国家重点研发计划

项目

2021/12-2024/12

应用基础研究

XX

亚毫秒时延超可靠无线网络关键技术研究:实际数据测试

C9高校联合研究

项目

2022/1-2023/6

产学研

XX

雾无线接入网低时延高能效边缘缓存理论方法研究

国家自然科学基金

面上项目

2020/1-2023/12

应用基础研究

XX

高能效低延迟无线网络关键技术研究:实际数据测试

C9高校联合研究

项目

2019/6-2020/12

产学研

XX

雾无线接入网边缘缓存理论方法研究

江苏省自然科学基金面上项目

2018/7-2021/6

应用基础研究

XX

雾无线接入网边缘缓存关键理论与技术研究

中科院重点实验室

开放课题

2018/3-2020/2

应用基础研究

XX

雾无线接入网边缘缓存关键技术研究

国家重点实验室

开放课题

2018/3-2020/2

应用基础研究

XX

5G移动通信系统NGFI关键技术研究

国际知名通信企业

联合研究项目

2016/2-2018/2

产学研

XX

5G新型调制编码与高效链路技术研究开发

国家863计划项目

2015/1-2017/4

应用基础研究

XX

超蜂窝网络协作机制与资源优化方法

国家973计划

重大项目

2012/1-2016/10

应用基础研究

XX

蜂窝移动通信系统终端直通技术研究

国家科技重大专项

2012/1-2014/6

应用基础研究

XX

IMT-Advanced中继技术研发

国家科技重大专项

2009/1-2012/12

应用基础研究

XX

专利:

专利号

专利名称

专利类型

202111258088.3

一种雾无线接入网中基于联邦强化学习的智能编码缓存方法

发明专利申请

202111270116.3

雾无线接入网中基于联邦深度确定性策略梯度学习的协作缓存方法

发明专利申请

202111254524.X

雾无线接入网中基于聚类联邦学习的内容流行度预测方法

发明专利申请

202111255936.5

一种雾无线接入网中基于多智能体强化学习的协作缓存方法

发明专利申请

202111255928.0

一种雾无线接入网中基于最大距离可分码的分组编码缓存方法

发明专利申请

202110634682.1

一种雾无线接入网中基于联邦强化学习的协作缓存方法

发明专利申请

202110634698.2

雾无线接入网中基于贝叶斯学习的内容流行度预测方法

发明专利申请

202010102392.8

雾无线接入网中基于联合最大距离可分离码与簇协作的编码缓存方法

发明专利申请

202010102408.5

雾无线接入网中深度强化学习下带有推荐的缓存方法

发明专利申请

202010102697.9

一种雾无线接入网中基于社交意识的协同缓存方法

发明专利申请

202010102397.0

雾无线接入网中基于联邦学习的内容流行度预测模型及其构造方法

发明专利申请

201910806819.X

一种雾无线接入网中的多请求异步编码缓存方法

发明专利申请

201910752845.9

一种雾无线接入网中基于贪婪算法的混合缓存内容部署方法

发明专利申请

201910752676.9

一种雾无线接入网中基于改进的果蝇优化算法的协作缓存方法

发明专利申请

201910276005.X

一种雾无线接入网中基于鸽群优化算法的协作缓存方法

发明专利申请

201910275781.8

一种雾无线接入网中基于博弈论的边缘缓存资源配置方法

发明专利申请

201910163788.0

基于深度学习的内容流行度预测及边缘缓存方法

发明专利申请

201910163778.7

雾无线接入网中基于头脑风暴优化算法的协作缓存方法

发明专利申请

201910164221.5

一种雾无线接入网中基于平均场博弈的分布式边缘缓存方法

发明专利申请

201711212877.7

雾无线接入网的双层分布式缓存方法

发明专利申请

ZL201910163764.5

一种雾无线接入网中基于强化学习的边缘缓存方法

发明专利授权

ZL201711129878.5

基于内容流行度预测的边缘缓存系统及其方法

发明专利授权

ZL201810717808.X

基于图论的雾无线接入网协作内容部署方法

发明专利授权

ZL201810466763.3

基于遗传算法的缓存布置系统及缓存方法

发明专利授权

ZL201711212642.8

一种雾无线接入网非同步请求编码缓存方法

发明专利授权

ZL201711181927.X

一种雾无线接入网中基于图论的协作缓存方法

发明专利授权

ZL201810650056.X

一种内容流行度分布不一致的雾无线接入网非同步编码缓存方法

发明专利授权

ZL201810715493.5

一种雾无线接入网的三层协作式缓存方法

发明专利授权

ZL201810521001.9

基于果蝇优化算法的边缘协作缓存布置方法

发明专利授权

ZL201710223638.5

基于空域图样分割多址接入技术的图样映射矩阵优化方法

发明专利授权

ZL201610348585.5

一种两层异构网络中高谱效低功耗的功率控制方法

发明专利授权

ZL201510698436.7

一种基于约束马尔可夫决策过程的高能效资源优化方法

发明专利授权

ZL201610290491.7

一种空域图样分割多址接入方法

发明专利授权

ZL201610290476.2

一种空域图样分割多址接入技术的接收机设计方法

发明专利授权

ZL201610257299.8

一种大规模天线系统低复杂度功率分配方法

发明专利授权

ZL201610074257.0

大规模天线系统基于粒子群算法的高能效功率分配方法

发明专利授权

ZL201510707384.5

适于小蜂窝与大规模天线两层异构网络的功率控制方法

发明专利授权

ZL1510093660.3

大规模天线系统高能效资源优化方法

发明专利授权

ZL1510042202.7

小蜂窝系统高能效功率控制方法

发明专利授权

ZL1410467195.0

一种基于异构网络的D2D高能效功率优化方法

发明专利授权

ZL201410467128.9

一种基于异构网络的多目标功率优化方法

发明专利授权

ZL201310411309.5

基于进退法和黄金分割法的高能效资源优化方法

发明专利授权

ZL201310411012.9

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