王正

发布者:沈如达发布时间:2021-06-18浏览次数:3766

王正,副教授,硕士生导师,江苏省双创博士,IEEE会员,IEEE通信协会会员,IEEE信息论协会会员。2009年本科毕业于南京航空航天大学,2010年硕士毕业于英国曼彻斯特大学,2015年博士毕业于英国伦敦帝国理工学院,导师凌聪。2015年4月至2016年6月在帝国理工学院从事通信与信号处理博士后研究工作,2016年6月至2017年8月在华为技术有限公司担任高级研发工程师,项目经理,从事5G关键技术研究与标准推动。2017年9月至2021年4月任职于南京航空航天大学电子信息工程学院,担任讲师与副教授。自2021年5月起任职于东南大学信息科学与工程学院。


      长期从事无线通信系统研究,在智能无线通信系统信号传输与检测,机器学习与数理统计,数据分析与挖掘等领域开展了一系列开拓性研究,取得了多项基础性,创新性研究成果。近年来累计发表高水平期刊、会议论文四十余篇,其中以第一作者身份在IEEE Transaction on Information Theory, IEEE Transaction on Signal Processing, IEEE Transaction on Communications, IEEE Signal Processing Letter, IEEE Communication Letter等顶尖期刊上发表论文10+。负责主持包含国家自然科学青年基金,江苏省自然科学青年基金,江苏省双创人才等十多项基金项目,参与负责欧盟Physical Layer Wireless Security物理层安全项目,并获得欧盟委员会资助。长期担任IEEE Trans. Information Theory, IEEE Transaction on Signal Processing,IEEE Trans. Communications等国际顶级期刊的审稿人,并且是领域内Globecom, ICC, WCNC, WCSP, ICCC等知名学术会议的TPC成员。



研究方向:智能无线通信系统信号传输与检测,机器学习与数理统计,数据分析与挖掘

办公室:南京江宁无线谷A5-415房间

Email: zheng_wang@seu.edu.cn, z.wang@ieee.org


欢迎有志于攻读硕士学位的优秀同学积极与我联系。本人指导的多位研究生在国际权威期刊和会议发表了多篇论文,获得国家奖学金、优秀学业奖学金、优秀毕业论文、优秀毕业生等多项奖励与荣誉,并指导学生荣获互联网+大学生创新创业大赛二等奖,大学生物联网技术与应用三创大赛二等奖等荣誉。


代表性论文著作:

[J1].Z. Wang* and C. Ling, “Lattice Gaussian sampling by Markov chain Monte Carlo: Bounded distance decoding and trapdoor sampling,” IEEE Transactions on Information Theory, vol. 65, no. 6, pp. 3630-3645, June, 2019.

[J2].Z. Wang* and C. Ling, “On the geometric ergodicity of Metropolis-Hastings algorithms for lattice Gaussian sampling,” IEEE Transactions on Information Theory, vol. 64, no. 2, pp. 738-751, Feb, 2018.

[J3].Z. Wang*, Y. Huang and S. Lyu, “Lattice-Reduction-Aided Gibbs Algorithm for Lattice Gaussian Sampling: Convergence Enhancement and Decoding Optimization,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 67, no. 16, pp. 4342-4356, Aug, 2019.

[J4].Z. Wang*, “Markov chain Monte Carlo Methods for Lattice Gaussian Sampling: Convergence Analysis and Enhancement,” IEEE Transactions on Communications, vol. 67, no. 16, pp. 6711-6724, Oct, 2019.

[J5].Z. Wang*, L. Liu and C. Ling, “Sliced Lattice Gaussian Sampling: Convergence Enhancement and Decoding Optimization,” IEEE Transactions on Communications, 2021.

[J6].Z. Wang*, S. Lyu, Y. Xia and Q. Wu, “Expectation Propagation-based Sampling Decoding: Enhancement and Optimization,” IEEE Transactions on Signal Processing, 2021.

[J7].Z. Wang*, Y. Xia, J. Li and Q. Wu, “A New Method of Integer Parameter Estimation in Linear Models with Applications to GNSS High Precision Positioning,” IEEE Transactions on Signal Processing, 2021.

[J8].Z. Wang*, S. Liu and C. Ling, “Decoding by sampling part II: Derandomization and soft-output decoding,” IEEE Transactions on Communications, vol. 61, no. 11, pp. 4630-4639, Nov, 2013.

[J9].Z. Wang*, L. Liu and K. Li, “Dynamic Markov Chain Monte Carlo-Based Spectrum Sensing,” IEEE Signal Processing Letter, Aug, 2020.

[J10]. Z. Wang*, X. Xu, X. Qiang and K. Li, “Learning Vector Quantization-Aided Detection For MIMO Systems,” IEEE Communications Letter, Dec, 2020.

[C1]. Z. Wang* and C. Ling, “On the geometric ergodicity of Gibbs algorithm for lattice Gaussian sampling,” in Proc. IEEE Information Theory Workshop, ITW, pp. 269-273, Kaohsiung, Taiwan, Nev. 2017.

[C2]. Z. Wang* and C. Ling, “Symmetric Metropolis-within-Gibbs algorithm for lattice Gaussian sampling,” in Proc. IEEE Information Theory Workshop, ITW, pp.394-398, Cambridge, UK, Sept, 2016.

[C3]. Z. Wang* and C. Ling, “Further results on independent Metropolis-Hastings-Klein sampling,” in Proc. IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT, pp. 1924-1928, Barcelona, Spain, Jun. 2016.

[C4]. Z. Wang* and C. Ling, “Independent Metropolis-Hastings-Klein algorithm for lattice Gaussian sampling,” in Proc. IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT, pp.2470-2474, Hong Kong, China, Jun. 2015.

[C5]. Z. Wang*, G. Hanrot and C. Ling, “Markov chain Monte Carlo algorithms for lattice Gaussian sampling,” in Proc. IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT, pp. 1489-1493, Honolulu, USA, Jun. 2014.

[C6]. Z. Wang* and C. Ling, “Derandomized sampling algorithm for lattice decoding,” in Proc. IEEE Information Theory Workshop, ITW, pp. 222-226, Lausanne, Swiss, Sep. 2012.

[C7]. Z. Wang* and C. Ling, “Slice Sampling for lattice Gaussian distribution,” in Proc. IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT, Paris, France, July, 2019.

[C8]. Z. Wang*, Y. Xia, S. Lyu and C. Ling, 'Reinforcement Learning-Aided Markov Chain Monte Carlo For Lattice Gaussian Sampling,' in Proc. IEEE Information Theory Workshop, ITW, pp. 1-5, Oct., 2021.


主持科研项目:

[1] 国家自然科学基金重点项目子课题

[2] 国家青年自然科学基金

[3] 江苏省青年自然科学基金

[4] 江苏省双创博士

[5] 东南大学无线通信国家重点实验室开放课题基金

[6] 电磁频谱工信部重点实验室开放课题基金

[7] 西电综合业务网理论及关键技术国家重点实验室开放课题基金

[8] 电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室课题项目A

[9] 电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室课题项目B

[10] 中国航天科工集团八五一一研究所项目

[11] 中国电子科技集团三十六所项目A

[12] 中国电子科技集团三十六所项目B


执教课程:

《数字图像处理》

《机器学习与人工智能导论》

《卫星通信》


授权专利:

[1] 一种基于无人机的异构频谱网络三维频谱感知方法,ZL201810845457.0

[2] 基于北斗扫描的天地一体频谱大数据平台,ZL201810889103.6

[3] 基于双层网络编码的高能效协作中继网络传输方法, ZL201811112326.8

[4] 无线携能双向中继网络中面向用户公平性的容量最大化传输方法,ZL201810946015.5