DB004210-通信与信息工程中的最优化方法

研究生课程开设申请表

 开课院（系、所）： 信息科学与工程学院

 课程申请开设类型： 新开√     重开□     更名□（请在□内打勾，下同）

一、课程介绍（含教学目标、教学要求等）（300字以内）

在通信与信息工程的科学研究中，几乎所有的问题最后都归结为一个数学上的最优化问题，因此掌握最优化问题的理论与数值解法，对从事通信与信息工程领域的博士研究生来说，是一件很重要的事情。本课程的主要选修对象为通信与信息工程专业的博士研究生，感兴趣的硕士研究生也可以选修。

本课程的主要内容包括：通信与信息工程中的运筹学与优化方法、线性规划理论、非线性最优化问题、凸优化理论、整数优化、多目标优化、动态优化、优化问题的现代数值计算方法（包括神经网络算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等）

课程特点：本课程将结合通信与信息工程中的具体问题，介绍上述内容。

二、教学大纲（含章节目录）：（可附页）

1. 通信与信息工程中的运筹学与优化方法

2. 线性规划理论

3. 非线性最优化问题

4. 凸优化理论

5. 整数优化

6. 多目标优化

7. 动态优化

8. 优化问题的现代数值计算方法之一：神经网络算法

9. 优化问题的现代数值计算方法之二：模拟退火算法

10. 优化问题的现代数值计算方法之三：遗传算法

11. 优化问题的现代数值计算方法之四：蚁群算法

12. 优化问题的现代数值计算方法之五：粒子群算法

三、教学周历

 注：1.以上一、二、三项内容将作为中文教学大纲，在研究生院中文网页上公布，四、五内容将保存在研究生院。2.开课学期为：春季、秋季或春秋季。3.授课语言为：汉语、英语或双语教学。4.适用学科范围为：公共，一级，二级，三级。5.实践环节为：实验、调研、研究报告等。6.教学方式为：讲课、讨论、实验等。7.学位课程考试必须是笔试。8.课件地址指在网络上已经有的课程课件地址。9.主讲教师简介主要为基本信息（出生年月、性别、学历学位、专业职称等）、研究方向、教学与科研成果，以100至500字为宜。

四、主讲教师简介：

陈明，男，1968年10月生。现为东南大学移动通信国家重点实验室教授、博士生导师。1990年、1993年和1996年于南京大学数学系分别获理学学士、硕士、博士学位。1996年7月毕业分配到东南大学无线电工程系移动通信国家重点实验室，从事无线通信领域的科研和教学工作至今。主要研究方向包括：①信息论与编码；②无线通信系统中的基带信号处理算法研究；③无线资源管理算法研究。在国内外学术期刊上发表科研论文50余篇；作为项目负责人，主持完成国家863科研项目、国际合作科研项目以及企业横向科研合作项目20余项。主讲本系硕士生的学位基础课程《随机过程》达20次，并编写出版了该课程的教材《通信与信息工程中的随机过程》；2002年该课程被评为“江苏省研究生创新工程优秀研究生课程”，2003年该课程被评为“江苏省研究生开放课程”。

五、任课教师信息（包括主讲教师）：

六、课程开设审批意见

说明：1．研究生课程重开、更名申请也采用此表。表格下载：http:/seugs.seu.edu.cn/down/1.asp

2．此表一式三份，交研究生院、院（系）和自留各一份，同时提交电子文档交研究生院。

Application Form For Opening Graduate Courses

School (Department/Institute)：

Course Type: New Open √  Reopen □   Rename □（Please tick in □, the same below）

1. Course Introduction (including teaching goals and requirements) within 300 words:

在通信与信息工程的科学研究中，几乎所有的问题最后都归结为一个数学上的最优化问题，因此掌握最优化问题的理论与数值解法，对从事通信与信息工程领域的博士研究生来说，是一件很重要的事情。本课程的主要选修对象为通信与信息工程专业的博士研究生，感兴趣的硕士研究生也可以选修。

本课程的主要内容包括：通信与信息工程中的运筹学与优化方法、线性规划理论、非线性最优化问题、凸优化理论、整数优化、多目标优化、动态优化、优化问题的现代数值计算方法（包括神经网络算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等）

课程特点：本课程将结合通信与信息工程中的具体问题，介绍上述内容。

In the research of communications and information engineering, nearly every problem will come to a problem of mathematical optimization, therefore, mastering the methods of solving optimization problem theoretically or numerically is important for the PH.D. students of communications and information fields.

The contents of the course contains: operational research and optimization in communications and information engineering, linear programming, nonlinear programming, convex optimization, integer optimization, multi-objective programming approach, dynamic programming, numerical computation of optimization problems (including neural networking, Simulated Annealing, Genetic Algorithm, ant colony optimization, Particle Swarm optimization etc.)

Characteristic of the course: introduce above content using examples in communications and information engineering.

2. Teaching Syllabus (including the content of chapters and sections. A sheet can be attached):

1. operational research and optimization in communications and information engineering

2. linear programming

3. nonlinear programming

4. convex optimization

5. integer optimization

6. multi-objective programming approach

7. dynamic programming

8. neural networking

9. Simulated Annealing

10. Genetic Algorithm

11. ant colony optimization

12. Particle Swarm optimization

3. Teaching Schedule:

Note: 1.Above one, two, and three items are used as teaching Syllabus in Chinese and announced on the Chinese website of Graduate School. The four and five items are preserved in Graduate School.

2. Course terms: Spring, Autumn , and Spring-Autumn term.  

3. The teaching languages for courses: Chinese, English or Chinese-English.

4. Applicable range of discipline: public, first-class discipline, second-class discipline, and third-class discipline.

5. Practice includes: experiment, investigation, research report, etc.

6. Teaching methods: lecture, seminar, practice, etc.

7. Examination for degree courses must be in paper.

8. Teaching material websites are those which have already been announced.

9. Brief introduction of chief lecturer should include: personal information (date of birth, gender, degree achieved, professional title), research direction, teaching and research achievements. (within 100-500 words)

4. Brief Introduction of Chief lecturer:

Ming Chen was born in Oct. 1968. Now he is professor of National Mobile Communications Research Laboratory (NCRL) of Southeast University. Ming Chen received his B.Sc., M.Sc.and Ph.D. degrees from mathematics department of Nanjing University, Nanjing, China, in 1990, 1993 and 1996 respectively. In July 1996, he came to NCRL, going in for researches on wireless communications. His research fields include ① Information Theory and Coding; ② Baseband Digital Signal Processing for Wireless Communications; ③Radio Resource Management. He has published fifties journal papers. As leader of projects, he has completed twenties projects including Chinese 863 high technology development project, international cooperation projects, cooperation projects from enterprises. He has taught the mathematical course, Random Processes, for the M.S. students of communications for more than 20 times, and published the textbook for the course.

5. Lecturer Information (include chief lecturer)