先验知识引导的深度学习在超透镜天线生成设计中应用的新进展
Advancements in Prior Knowledge-Guided, Deep Learning-Enabled Generative Metalens Antenna Design
报告人：Professor Zhi Ning Chen, PhDs, （陈志宁教授，博士）
新加坡国立大学教务长讲席教授
新加坡国立大学工学院先进研究与技术创新中心创始人及总裁
新加坡工程院院士
电子电气工程师学会会士（IEEE Fellow）
电气电子工程师学会天线与传播分会理事会理事（IEEE APSAdCom Member (2023-2025))
电子电气工程师学会射频识别技术联盟副主席长及杰出演讲人
电气电子工程师学会天线与传播分会克劳斯天线奖获得者IEEE John Kraus Antenna Award （2021）
欧洲天线与传播学会天线奖获得者EurAAP Antenna Award （2025）
主要内容：通过应用支持深度学习的算法，超透镜天线的性能得到了显著提高，特别是在增益带宽和旁瓣抑制方面。为了加快超透镜天线在下一代无线系统中的采用，有必要进一步提高性能，以展示其相对于传统大规模相控阵的优势。
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讲座时间：2025年5月29日，周四，15：00~16：00
讲座地点：东南大学江宁校区电子信息大楼1328房间
主办单位：
东南大学信息科学与工程学院
东南大学国际合作处
