东南大学信息学院2025年暑期剑桥大学学术科研项目

发布者:何万源发布时间:2025-04-08浏览次数:777

项目概述:

随着信息技术与智能系统的不断融合,信息与通信工程正朝着更高效、更智能的方向发展。本课程围绕“从数据中提取信息”与“信号在系统中传播与处理”两大核心议题,系统介绍机器学习与信号系统分析在现代通信系统中的基础理论与工程应用,并且强调理论与实践的结合,融通机器学习与系统分析两种思维方式,帮助学生建立 跨越“数据”与“系统”的综合视角。课程将通过案例代码分析,使用MATLAB等工程仿真与建模工具,开展从信号建模、系统分析到算法实现的多阶段实践,深入掌握其在通信工程与人工智能系统中的应用价值。培养学生分析复杂信号行为、设计高效系统架构的能力,为深入学习与研究通信系统、智能控制、数据处理等前沿领域做好准备。


招生人数:学院选拔不超过30人。


项目亮点:

1. 前沿交叉学科探索:学生可根据个人研究背景及研究兴趣,选择一个PBL课题进行应用型探究。

2. 人工智能前沿应用:探讨人工智能技术在通信领域的应用

3. 案例分析课堂:由剑桥相关领域教授授课及指导,展现经典信号模型和代码构成。

4. 学术素养提升:跨学科研究能力、团队合作能力、创新能力、理论知识转化能力、英文写作能力等。


一、课程信息

1. 项目时间:2025年7月28日-2025年8月24日

    线上课程:7月28日-8月6日,剑桥实地学习:8月11日-8月24日

2. 项目学时:52学时,包括专业学术课程、课题指导、小组工作坊、学术素养提升、机构探访、文化体验


3. 课程模块:

1)机器学习 Machine Learning

2)信号建模与通信应用 Signal Modeling & Communication Applications

3)教授介绍:

Prof. José Miguel Hernández-Lobato

    剑桥大学工程系机器学习教授

    剑桥大学学习和智能系统研究实验室 (ELLIS)小组主任

Prof. Jossy Sayir

   剑桥大学工程专业副教学教授

   剑桥大学罗宾逊学院院士及教学主任(工程方向)

Prof. Tawfique Hasan

   剑桥大学工程系电气工程副主任

   剑桥大学丘吉尔学院院士及教学主任(工程方向)


二、课程架构与内容

•专业课程Lecture:由教授主导的专业课程讲座

•课题指导 Workshop:教授为小组 PBL课题进行具有针对性的指导

•学术研讨Group Study:课题小组根据助教协助推进研究进度

•课题报告Project Report:PBL课题探索阶段性成果呈现

•考核评价 Evaluation:课题教授对小组和个人表现作出评价及反馈


三、项目产出

1. 课题研究报告:此报告可支持毕业论文撰写、留学申请或保研申请等。

2. 项目证书:按要求完成项目和考核的学生,将获得项目证书。

3. 项目成绩报告:学生将获得由个人和小组成绩的报告。


四、项目费用

总费用:3250英镑/人

● 费用包含: 项目期内线上及线下课程费、课程材料费、剑桥大学学生宿舍住宿费、学院餐饮费、文化活动费、英国境内接送机费、行程内交通费,覆盖标准项目日期的英国境内保险等

● 费用不包含:中中英往返机票费、签证相关费用、自由活动餐费(抵达日及周末不含全餐,周三周五不含晚餐)、自由活动消费及其他费用

● 费用资助:学校资助政策参照“关于东南大学本科生国际交流学习资助办法”(https://jwc.seu.edu.cn/gj/2023/1017/c24751a468683/page.htm)。此外,信息学院对本院学生提供一定额度的国际交流奖学金支持。(其他学院学生请咨询各自学院了解项目费用资助情况和政策


五、申请条件

Ÿ报名年级:大一、大二、大三本科生

Ÿ报名学院:信息学院、吴健雄学院(专业选择信息工程的学生)、外国语学院(英语+信息双学位专业学生)

Ÿ语言要求:英语能力达到IELTS 6.0 / TOEFL 80分,如未参加如上考试,可提交CET4-6成绩/高考英文成绩作为参考


六、其他要求

a)    家庭经济条件允许,并且有家长同意及授权方可报名参加;

b)    遵纪守法,遵守校纪校规,尊重校方、剑桥项目方各项安排;

c)    对海外学习和生活具备充分的认知,具备独立生活能力及安全意识;

d)    有自主学习意愿,富有团队合作精神。


七、报名信息

•截止日期:2025年4月18日,17:00前

•报名邮箱:请各位申请人同时向学院邮箱发送材料(i18n_sise@pub.seu.edu.cn),材料包含1)个人简历,2)教务处出具的成绩单(4.0版本) 以及 3)英语成绩证明

•联系人:何老师 025-52091540


有意向的同学可加入QQ群:


剑桥学术课程线下项目方案-AI+ 信息方向.pdf